أكاديمية بريطانيا للتدريب والتطوير تقدم دورة تشات جي بي تي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية للأعمال. تقدم هذه الدورة فهماً كاملاً حول تشات جي بي تي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، التي تقدم تطبيقات من حيث الفعالية والتفاعل مع العملاء مما يضيف الكثير إلى الكفاءة التنظيمية. سيتمكن الحضور من ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي من الفصل الدراسي ومعرفة المزيد عن توليد المحتوى في مجالات التسويق، وأتمتة خدمات العملاء، وتحسين سير العمل التشغيلي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تركز بناء قرارات الذكاء الاصطناعي على استخدام تحليل البيانات والنماذج التنبؤية كطرق لصياغة الاستراتيجيات. كما تشمل القضايا الأخلاقية والحكومية المحيطة بالذكاء الاصطناعي لضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات. سيضمن هذا البرنامج أن يكون الحضور قادرين على دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المبتكرة في وظائف الشركة المختلفة وبالتالي تمهيد الطريق نحو ممارسات جديدة ومستدامة في الأعمال.
الهدف:
الهدف من هذه الدورة هو معالجة فهم الحضور لتكنولوجيا Chat GPT وغيرها من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة كمعززات محتملة للقيمة للعمليات التجارية المختلفة. في نهاية الدورة، سيكون الحضور قد تعلموا كيفية دمج هذه الميزات في أعمالهم وتحسين الكفاءات، التفاعلات مع العملاء، توليد المحتوى، واتخاذ القرارات.
من يجب عليه الحضور؟
هذه الدورة مثالية لـ:
كيف سيستفيد الحضور؟
من خلال إتمام هذا البرنامج، سيحصل الحضور على العديد من الفوائد:
إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي: الخبرة العملية التي سيكتسبها الحضور في التطبيقات التوليدية مثل Chat GPT ستساعدهم في دمج هذه الأدوات في أنشطتهم التجارية اليومية لزيادة الإنتاجية.
تسهيلات زيادة كفاءة الأعمال: الأتمتة في خدمة العملاء، وتوليد المحتوى، والمهام الروتينية الأخرى ستوفر وقتاً للأنشطة الاستراتيجية ذات الإمكانات العالية وتقليل التكاليف التشغيلية السلبية.
تحسين اتخاذ القرارات: سيستخدم الحضور التحليل البياني المدعوم بالذكاء الاصطناعي والنماذج التنبؤية لاتخاذ قرارات مدروسة مدعومة بالبيانات، مما يحسن نتائج الأعمال واستراتيجيات طويلة الأمد.
مفاهيم مبتكرة في التسويق والتفاعل: سيكون لدى الحضور فهم لتوليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق والإعلانات، مما يساعدهم على تطوير محتوى شخصي ومستهدف لتحسين تفاعل العملاء ورؤية العلامة التجارية.
تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي: يشمل هذا الجانب الأخلاقي وإدارة الذكاء الاصطناعي في سياق ما يمكن تدريسه لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، مثل دمج الأخلاقيات في المساءلة والشفافية في العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التطبيق الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في الأعمال: في هذه الحالات، يتم استخدام الدمج لعرض كيفية تطبيق هذه التقنيات المختلفة لتحسين الأبعاد التشغيلية في تبسيط العمليات وزيادة مرونة الأعمال في بيئات السوق المتغيرة بسرعة.
التطبيقات الواقعية ودراسات الحالة: هذه دراسة عملية تعرض كيفية تنفيذ الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعطي الحضور رؤى حول التحديات التي قد يواجهونها في مؤسساتهم الخاصة.
تحصين المهارات ضد المستقبل: سيتعلم الحضور مفاهيم حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة الأمل في هذا المجال. للبقاء في المقدمة، سيتعلم الحضور عن أحدث التقنيات التي ستشكل اتجاهات الأعمال المستقبلية.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي وChat GPT
فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
تطور وتأثير Chat GPT في الأعمال
نظرة عامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال
توليد المحتوى للتسويق والإعلانات والمدونات
أتمتة خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والدردشة التلقائية
الذكاء الاصطناعي في سير العمل التشغيلي وتحسين العمليات
تعزيز اتخاذ القرار من خلال التحليل البياني المدعوم بالذكاء الاصطناعي والنماذج التنبؤية
تطوير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي
دمج الذكاء الاصطناعي مع العمليات التجارية الحالية
بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الأعمال المحددة
مقدمة لاستخدام API لدمج Chat GPT في الأنظمة التجارية
حالات الاستخدام العملية للأعمال
دراسات حالة لشركات تستخدم Chat GPT للأتمتة وإنشاء المحتوى
استراتيجيات تفاعل العملاء باستخدام أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية والابتكار
الاعتبارات الأخلاقية وإدارة الذكاء الاصطناعي
التداعيات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الأعمال
إدارة الشفافية والعدالة والمسؤولية في الذكاء الاصطناعي
إرشادات لإنشاء أطر حوكمة للذكاء الاصطناعي
اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الأعمال
تحليل البيانات من أجل اتخاذ قرارات استراتيجية
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق، وتوقع الاتجاهات، وفهم سلوك العملاء
اتخاذ قرارات أعمال أفضل من خلال التحليلات التنبؤية
التحديات والقيود في الذكاء الاصطناعي التوليدي
فهم التحيزات والقيود المحتملة للذكاء الاصطناعي
تحديد التحديات الرئيسية في تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في الأعمال
الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي التوليدي
الاتجاهات الناشئة في تقنيات الذكاء الاصطناعي
مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال وكيفية البقاء في المقدمة
ملاحظة/ السعر يختلف حسب المدينة المختارة
دورة تدريبية في إنترنت الأشياء
2025-04-28
2025-07-28
2025-10-27
2026-01-26