تعتبر دورة "التحليل الاقتصادي القياسي لقائمة البيانات" دورة متخصصة تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة العميقة والأساسية لتطبيق تقنيات التحليل الاقتصادي القياسي على مجموعات البيانات الاقتصادية. يهدف هذا البرنامج إلى توفير الأدوات اللازمة لتحليل البيانات الاقتصادية بشكل علمي ودقيق، بالإضافة إلى استخدام الأساليب الإحصائية لتفسير وتوقع النتائج الاقتصادية في مجالات متعددة.

سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع البيانات الاقتصادية المعقدة، فهم النموذج القياسي المستخدم في التحليل الاقتصادي، وكذلك كيفية تنفيذ هذه الأساليب باستخدام برامج التحليل المتقدمة. في نهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على بناء نماذج تحليلية متقدمة واتخاذ قرارات مستنيرة مبنية على بيانات دقيقة.

الفئة المستهدفة

• المتخصصون في الاقتصاد الذين يتعاملون مع البيانات الاقتصادية.
• المحللون الاقتصاديون في المؤسسات الحكومية أو الخاصة.
• الأكاديميون والباحثون الذين يعملون على تطبيقات التحليل الاقتصادي القياسي.
• الطلاب والمتخرجين في مجالات الاقتصاد والإحصاء الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم التحليلية.
• أي شخص مهتم بتعلم كيفية استخدام البيانات الاقتصادية لاتخاذ قرارات استراتيجية.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• القدرة على استخدام الأدوات الاقتصادية القياسية في تحليل البيانات الاقتصادية.
• النماذج الرياضية والإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات وتحقيق نتائج دقيقة.
• تطوير مهارات المشاركين في تطبيق التحليل الاقتصادي القياسي باستخدام البرمجيات المناسبة.
• القدرة على تفسير النتائج الاقتصادية وتحويلها إلى استنتاجات عملية.
• فهم وتطبيق الأدوات القياسية لتحليل المتغيرات الاقتصادية في سياقات متعددة.

• مقدمة في التحليل الاقتصادي القياسي
  • تعريف التحليل الاقتصادي القياسي.
  • المبادئ الأساسية في التحليل الاقتصادي.
  • الفرق بين التحليل الاقتصادي الكمي والنوعي.
• الأسس الإحصائية للتحليل الاقتصادي القياسي
  • الفروق بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
  • دور النماذج الإحصائية في التحليل الاقتصادي.
  • أساسيات الانحدار الخطي البسيط والمتعدد.
• تحليل البيانات الاقتصادية باستخدام برامج التحليل
  • مقدمة عن البرمجيات المستخدمة في التحليل الاقتصادي (مثل EViews، SPSS)
  • كيفية إدخال وتنظيف البيانات الاقتصادية.
  • إنشاء النماذج الاقتصادية البسيطة باستخدام البرامج الإحصائية.
• نماذج الانحدار المتقدم في التحليل الاقتصادي القياسي
  • الانحدار المتعدد واستخدامه في الاقتصاد.
  • التعامل مع متغيرات ذات طبيعة غير خطية.
  • تحليل المتغيرات الوهمية (Dummies) في النماذج الاقتصادية.
• اختبار الفرضيات والتحقق من صحة النماذج
  • الفرضيات الأساسية في التحليل الاقتصادي القياسي.
  • اختبار التوزيع الطبيعي للبيانات.
  • تقييم صلاحية النماذج باستخدام اختبار F واختبار t
• معالجة مشاكل التعددية والتباين في النماذج الاقتصادية
  • التعرف على مشكلة التعددية (Multicollinearity) وكيفية معالجتها.
  • التعامل مع تباين الخطأ غير المتجانس (Heteroskedasticity).
  • استخدام التقنيات المتقدمة لتحسين دقة النماذج.
• التحليل الزمني والبيانات السلسلية
  • التعريف بالبيانات السلسلية وأهميتها في التحليل الاقتصادي.
  • استخدام الانحدار الزمني لتحليل البيانات الاقتصادية.
  • اختبار الاستقرارية (Stationarity) في السلاسل الزمنية.
• نماذج الانحدار الزمني المتقدم
  • نماذج الانحدار الذاتي (AR) والمتحرك المتوسط  (MA)
  • النموذج الذاتي المتكامل (ARIMA) وتطبيقاته الاقتصادية.
  • تحليل المتغيرات المتقاطعة (Cross-Sectional Data) مع الزمن.
• التحليل باستخدام نماذج تصحيح الخطأ  (Error Correction Models)
  • فهم نماذج تصحيح الخطأ وكيفية استخدامها في التحليل الاقتصادي.
  • التمييز بين النماذج قصيرة وطويلة الأجل.
  • تفسير النتائج في نماذج تصحيح الخطأ.
• النماذج الهيكلية وطرق التنبؤ الاقتصادي
  • استخدام النماذج الهيكلية لتحليل العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية.
  • تقنيات التنبؤ الاقتصادي باستخدام النماذج القياسية.
  • تقييم دقة التنبؤات الاقتصادية.
• التحليل الكمي للأسواق المالية
  • دراسة العلاقة بين أسعار الأصول والعوامل الاقتصادية.
  • نماذج القيمة المعرضة للخطر (VaR) في تحليل الأسواق المالية.
  • استخدام الانحدار لقياس المخاطر الاقتصادية.