محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع هو دورة تدريبية متخصصة في إدارة المشاريع مصممة لإعداد المتخصصين لامتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع، مع تطوير المعرفة العملية اللازمة لإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي. تغطي الدورة تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي، وإدارة دورة حياة المشروع، والتعلم الآلي، واعتبارات البيانات، وإدارة المخاطر، وإشراك أصحاب المصلحة، ومبادئ الحوكمة المطلوبة للمشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تقدم هذه الدورة التحضيرية للحصول على شهادة معهد إدارة المشاريع من قبل الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير، وتركز على تطبيق ممارسات منظمة في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يطور المشاركون المعرفة اللازمة لإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، وتنسيق أصحاب المصلحة التقنيين وأصحاب المصلحة في الأعمال، والتعامل مع حالات عدم اليقين، وتقييم مخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي، ودمج مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في تنفيذ المشاريع.

• فهم المتطلبات المهنية الخاصة باعتماد محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• الاستعداد بشكل منهجي لامتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في بيئات المشاريع.
• تطبيق مبادئ منظمة في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• فهم المفاهيم الأساسية في التعلم الآلي ذات الصلة بمديري المشاريع.
• تخطيط وبدء وتنفيذ ومراقبة وإغلاق المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• تحديد المخاطر والاعتماديات والقيود وحالات عدم اليقين الخاصة بمشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق الأساليب المناسبة للتعامل مع البيانات والنماذج والتقنيات ومخرجات مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة التواصل بين الفرق التقنية وأصحاب المصلحة في الأعمال ورعاة المشاريع.
• دمج مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في تخطيط المشاريع وتنفيذها.
• تعزيز عملية اتخاذ القرار طوال دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي.
• تطوير المعرفة المطلوبة للامتحان من خلال السيناريوهات العملية والاستعداد المنظم.

الفئة المستهدفة

• مديرو المشاريع العاملون في مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• مديرو البرامج والمحافظ المشاركون في تحولات الذكاء الاصطناعي.
• المتخصصون في مكاتب إدارة المشاريع الداعمة لمشاريع التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
• محللو الأعمال ومنسقو المشاريع العاملون مع فرق الذكاء الاصطناعي.
• مديرو التكنولوجيا والمتخصصون في التحول الرقمي.
• المتخصصون الساعون للحصول على شهادة معهد إدارة المشاريع في إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• المتخصصون في إدارة المشاريع الذين ينتقلون إلى أدوار إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• المتخصصون المشاركون في مشاريع التعلم الآلي والمشاريع القائمة على البيانات.
• المديرون المسؤولون عن تنفيذ الذكاء الاصطناعي أو حوكمته أو الابتكار الرقمي.
• المتخصصون المستعدون لامتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.

المحور الأول: مقدمة إلى محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع

• نظرة عامة على شهادة محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• دور إدارة المشاريع المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
• هيكل الامتحان ومنهجية الاستعداد له.
• المفاهيم الأساسية التي يتم اختبارها في امتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• مسؤوليات مدير مشروع الذكاء الاصطناعي.
• أساسيات دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي.

المحور الثاني: أساسيات الذكاء الاصطناعي

• تعريف وخصائص الذكاء الاصطناعي.
• تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التنبؤي.
• أنظمة الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها في الأعمال.
• خصائص مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• فرص وحدود تقنيات الذكاء الاصطناعي.

المحور الثالث: أساسيات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

• مبادئ إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• بدء وتخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تحديد أهداف ونتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• نطاق ومتطلبات مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة حالات عدم اليقين والمتطلبات المتطورة.

المحور الرابع: التعلم الآلي للمتخصصين في إدارة المشاريع

• أساسيات التعلم الآلي.
• التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.
• مفاهيم التدريب والتحقق والاختبار.
• متطلبات البيانات الخاصة بالتعلم الآلي.
• أداء النماذج وتقييمها.
• مخاطر واعتماديات مشاريع التعلم الآلي.

المحور الخامس: تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي والمتطلبات

• تحديد أصحاب المصلحة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تحديد المتطلبات التجارية والتقنية.
• اعتبارات البيانات والنماذج.
• مخرجات مشاريع الذكاء الاصطناعي ومعايير القبول.
• تخطيط موارد وقدرات الذكاء الاصطناعي.
• تطوير خرائط طريق لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

المحور السادس: إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي واعتبارات النماذج

• جودة البيانات وحوكمة البيانات.
• إعداد البيانات وإدارتها.
• اعتبارات خصوصية البيانات وأمنها.
• دورة حياة تطوير النماذج.
• تقييم النماذج ومراقبة الأداء.
• إدارة المخاطر المرتبطة بالبيانات والنماذج في المشاريع.

المحور السابع: الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة

• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمساءلة.
• الشفافية وقابلية التفسير.
• اعتبارات التحيز والإنصاف.
• الخصوصية والأمن.
• أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• إدارة الذكاء الاصطناعي المسؤول طوال دورة حياة المشروع.

المحور الثامن: إدارة مخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي وأصحاب المصلحة

• تحديد المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
• المخاطر التقنية والتشغيلية والتنظيمية.
• إدارة حالات عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي.
• تحديد أصحاب المصلحة وإشراكهم.
• التواصل بشأن مخاطر ونتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• التعاون متعدد الوظائف بين الفرق التقنية وفرق الأعمال.

المحور التاسع: تنفيذ ومراقبة والتحكم في مشاريع الذكاء الاصطناعي

• ممارسات تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• مراقبة أداء مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة التغييرات والمتطلبات الناشئة.
• قياس نتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• إدارة مشكلات المشاريع والإجراءات التصحيحية.
• تتبع مؤشرات الأداء التقنية والتجارية.

المحور العاشر: الاستعداد لامتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع

• مراجعة مجالات امتحان محترف إدارة الذكاء الاصطناعي المعتمد من معهد إدارة المشاريع.
• المصطلحات والمفاهيم الأساسية.
• أسئلة امتحانية قائمة على السيناريوهات.
• أسئلة تدريبية واختبارات تجريبية.
• استراتيجيات الامتحان وإدارة الوقت.
• تحديد التحديات الشائعة في الامتحان.
• الاستعداد النهائي والمراجعة للحصول على شهادة معهد إدارة المشاريع.