في عالم سريع التغير حيث تلعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تحديد نجاح المؤسسات واستدامتها، تظهر الهندسة الاستراتيجية كمجال محوري في تشكيل الرؤى المستقبلية وتوجيه العمليات الأساسية. ومع التقدم المتسارع في الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن تحويل كيفية التعامل مع التحديات الاستراتيجية واتخاذ القرارات الحاسمة التي تؤثر على الأداء المستقبلي للمؤسسات.

الذكاء الاصطناعي، بتقنياته المتطورة مثل التعلم الآلي، التحليل التنبئي، والذكاء الاصطناعي المعزز، يقدم أدوات قوية لتحليل البيانات الكبيرة، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتحسين استراتيجيات العمل. هذه القدرات لا تعزز فقط من دقة القرارات الاستراتيجية، ولكنها أيضًا تعيد تعريف كيفية تحقيق الأهداف طويلة الأمد للمؤسسات.

وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية لا يقتصر على تعزيز القدرة على التخطيط والتحليل، بل يمتد أيضًا إلى تحسين إدارة المخاطر، وتطوير استراتيجيات تنافسية، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. ومن خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات ذات الصلة، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن أنماط خفية وتقديم رؤى قيمة حول الأداء الحالي والاتجاهات المستقبلية، مما يعزز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.

الفئة المستهدفة

• المديرون التنفيذيون ورؤساء الأقسام الذين يتطلعون إلى فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم التنظيمية لتحقيق النمو وتحسين الكفاءة واتخاذ قرارات أكثر دقة.
• مدراء المشاريع الكبيرة الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط المشاريع، إدارة الموارد، وتحليل المخاطر.
• محللو البيانات الذين يرغبون في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة وتقديم رؤى استراتيجية.
• الباحثون في الذكاء الاصطناعي المهتمون بدراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال والهندسة.
• الاستشاريون في التحول الرقمي الذين يرغبون في فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات التحول الرقمي.
• قادة الفرق التقنية والاستراتيجية الذين يديرون فرقًا متعددة التخصصات ويحتاجون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم لتحقيق أهداف شاملة.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الأساسية وكيفية دمجها في الاستراتيجيات الهندسية.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة وتقديم رؤى استراتيجية قائمة على البيانات.
• تحسين أداء الأعمال من خلال تحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات العمل.
• المهارات اللازمة لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في التخطيط التنبؤي والتخطيط الاستراتيجي.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتوقع المخاطر المحتملة وتطوير استراتيجيات فعّالة للتعامل معها.
• دمج الذكاء الاصطناعي مع أدوات وتقنيات الاستراتيجية الحالية لزيادة فعالية العمليات الاستراتيجية.
• التحديات التقنية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية وكيفية التغلب عليها.
• القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات وكيفية ضمان الامتثال والمعايير الأخلاقية.

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي والهندسة الاستراتيجية
  • التعريف بالذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق، وشرح كيفية عمل هذه التقنيات.
  • التعريف بمفاهيم الهندسة الاستراتيجية وأهميتها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق الأهداف التنظيمية.
  • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين وتطوير استراتيجيات الأعمال والهندسة.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة وتوقع الاتجاهات المستقبلية.
  • جمع وتحليل البيانات الكبيرة من مصادر متعددة لتقديم رؤى استراتيجية.
  • أدوات البرمجة والتطبيقات البرمجية المستخدمة في تحليل البيانات الكبيرة.
• تحسين استراتيجيات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات عمل جديدة وتحسين الاستراتيجيات الحالية.
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم وتحليل أداء الأعمال وضبط الاستراتيجيات بناءً على النتائج.
  • دراسة حالات واقعية توضح كيفية تحسين الاستراتيجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• إدارة المخاطر والتخطيط التنبؤي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر والتحديات المستقبلية وإعداد استراتيجيات فعالة لمواجهتها.
  • تحليل وتخفيف المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التحليل التنبئي.
  • تطبيق استراتيجيات إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الحقيقية.
• أدوات وتقنيات البرمجة في الذكاء الاصطناعي
  • لغات البرمجة المستخدمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل Python
  • الخوارزميات الأساسية في الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها في الاستراتيجيات الهندسية.
  • تطوير تطبيقات مخصصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم الاستراتيجيات الاستراتيجية.
• دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الاستراتيجية الحالية
  • دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات والتقنيات الاستراتيجية الحالية لتحسين الفعالية.
  • تشجيع الابتكار في استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول استراتيجية جديدة.
• مواجهة التحديات التقنية والأخلاقية
  • التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات وكيفية التغلب عليها.
  • القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة الاستراتيجية وضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية.