تعمل الوكالات الإحصائية على إنتاج كميات كبيرة من البيانات والمعلومات والمؤشرات لجعل مخرجاتها الإحصائية متاحة للجمهور على مختلف المستويات.

الجدير بالذكر أن الغرض من النظام الإحصائي هو توفير بيانات ومعلومات عالية الجودة وفي الوقت المناسب لدعم صانع القرار وصانع السياسات لغرض التخطيط ورصد التقدم وتقييم الأداء وإعلام الجمهور والباحثين وجميع المستخدمين بالأداء المجتمع والاقتصاد والحكومة.

تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذه الدورة في الإحصاء والتقارير الإحصائية لتطوير مهارات الإحصائيين، وتحليل البيانات الإحصائية وكتابة التقارير، مما يساعد على اتخاذ القرارات ووضع الخطط الإدارية والمالية بناء على معلومات دقيقة ومهمة لتحسين أداء المنظمات.

 الفئة المستهدفة

• المحللون الإحصائيون في المؤسسات الحكومية والخاصة.
• المتخصصون في تحليل البيانات في مختلف المجالات مثل التعليم، الصحة، والإعلام.
• الأفراد الذين يتعاملون مع البيانات الإحصائية ويرغبون في تحسين مهاراتهم في إعداد التقارير.
• مدراء الأقسام وفرق العمل التي تحتاج إلى تقارير إحصائية لتحسين الأداء واتخاذ القرارات.
• الطلاب والخريجون الذين يطمحون للعمل في مجالات التحليل والإحصاء.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• تزويد المشاركين بأساسيات الإحصاء وكيفية استخدامه في تحليل البيانات.
• تدريب المشاركين على إعداد تقارير إحصائية شاملة ودقيقة.
• تطوير المهارات في استخدام الأدوات الإحصائية المختلفة لتحليل البيانات.
• تعزيز القدرة على تفسير النتائج الإحصائية وتقديمها بشكل احترافي.
• تمكين المشاركين من فهم كيفية تطبيق الإحصاء في مجالات مختلفة مثل الأعمال، التعليم، والصحة.

• مفهوم الإحصاء وأهمية استخدامه
  • تعريف الإحصاء ودوره في تحليل البيانات.
  • الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي.
  • تطبيقات الإحصاء في مختلف المجالات.
• أنواع البيانات والمقاييس الإحصائية
  • البيانات النوعية والكمية.
  • مقاييس الاتجاه المركزي (المتوسط، الوسيط، المنوال).
  • مقاييس التشتت (التباين، الانحراف المعياري).
• جمع البيانات وتنظيمها
  • طرق جمع البيانات (استبيانات، مقابلات، تجارب).
  • كيفية تنظيم البيانات باستخدام الجداول.
  • أدوات وتقنيات لتنظيف البيانات.
• التوزيعات التكرارية والرسوم البيانية
  • كيفية إنشاء التوزيعات التكرارية.
  • الرسم البياني للأعمدة والدوائر.
  • تفسير الرسوم البيانية في التقارير الإحصائية.
• مقاييس التشتت والتباين
  • كيفية حساب الانحراف المعياري والتباين.
  • أهمية مقاييس التشتت في الإحصاء.
  • تطبيقات عملية على مقاييس التشتت.
• مقدمة في الإحصاء الاستدلالي
  • الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي.
  • استخدام الإحصاء الاستدلالي لتفسير البيانات.
  • المفهوم الأساسي للاختبارات الإحصائية.
• الفرضيات واختبارات الفرضيات
  • كيفية صياغة الفرضيات واختبارها.
  • اختبار الفرضيات باستخدام اختبار "T" واختبارات ."Z"
  • فائدة اختبار الفرضيات في التقارير الإحصائية.
• الاستدلال باستخدام العينات
  • أخذ عينات عشوائية وتمثيلية.
  • تقدير المتوسط والانحراف المعياري باستخدام العينات.
  • أهمية العينات في اتخاذ القرارات.
• التوزيع الطبيعي والتوزيع القياسي
  • فهم التوزيع الطبيعي وخصائصه.
  • تحويل البيانات إلى التوزيع القياسي .Z
  • تطبيقات عملية على التوزيع الطبيعي.
• التوزيعات الأخرى (بواسون، وليمز)
  • استخدام التوزيع بواسون في تحليل البيانات.
  • تطبيقات التوزيع الثنائي (بنيات).
  • المقارنة بين التوزيعات المختلفة.
• مفهوم تحليل الانحدار
  • تعريف الانحدار وأهمية تحليل العلاقات بين المتغيرات.
  • أنواع تحليل الانحدار: الخطي البسيط والمضاعف.
  • تطبيقات عملية لتحليل الانحدار في تقارير الأعمال.
• التنبؤ باستخدام البيانات الإحصائية
  • طرق التنبؤ بناءً على تحليل الانحدار.
  • أدوات التنبؤ باستخدام Excel وبرامج أخرى.
  • استخدام التنبؤ في اتخاذ القرارات المستقبلية.
• اختبار دقة النموذج الإحصائي
  • كيفية تقييم النموذج الإحصائي باستخدام .R²
  • تحسين دقة النماذج الإحصائية.
  • التدقيق في النتائج والتأكد من صحة التنبؤات.
• مقدمة في البرمجيات الإحصائية
  • نظرة عامة على الأدوات البرمجية المستخدمة في التحليل الإحصائي Excel)، SPSS، (R.
  • ميزات كل أداة وكيفية اختيار الأنسب.
  • تمارين عملية على البرمجيات.
• استخدام Excel في التحليل الإحصائي
  • كيفية استخدام الدوال الإحصائية في .Excel
  • إنشاء الرسوم البيانية والتحليل باستخدام .Excel
  • الاستفادة من الجداول المحورية في التحليل.
• التدريب على SPSS وR
  • التفاعل مع بيانات باستخدام SPSS وR .
  • تحليل البيانات وتفسير النتائج.
  • مقارنة نتائج الأدوات المختلفة.
• مقدمة في كتابة التقارير الإحصائية
  • أهمية كتابة التقارير الإحصائية بدقة.
  • الهيكل الأساسي للتقرير الإحصائي.
  • الفئات المستهدفة من التقارير الإحصائية.
• تنظيم البيانات في التقارير
  • كيفية عرض البيانات بشكل منطقي وسهل الفهم.
  • تقديم الرسوم البيانية والجداول بطرق فعّالة.
  • استخدام الأساليب الوصفية والإحصائية في تقديم البيانات.
• إعداد تقارير تحليل الانحدار والتنبؤات
  • كيفية كتابة تقارير تحتوي على نتائج تحليل الانحدار.
  • تقديم النتائج في شكل تقارير قابلة للتفسير.
  • تسليط الضوء على التوصيات الناتجة عن التحليل.
• جمع وتحليل البيانات النوعية
  • الفرق بين البيانات النوعية والكمية.
  • كيفية جمع البيانات النوعية وتحليلها.
  • طرق تصنيف وتحليل البيانات النوعية باستخدام البرمجيات.
• تقنيات التحليل الكمي والنوعي معاً
  • الدمج بين التحليل الكمي والنوعي في التقارير.
  • أهمية دمج البيانات النوعية مع البيانات الكمية في اتخاذ القرارات.
  • دراسة بعض الأمثلة والتطبيقات العملية.
• تفسير النتائج النوعية في التقارير
  • كيفية تفسير وتحليل البيانات النوعية.
  • إعداد تقارير إحصائية شاملة تضم البيانات النوعية.
  • التعامل مع التحديات عند استخدام البيانات النوعية.
• مقدمة في تحليل البيانات الزمنية
  • الخصائص الأساسية للبيانات الزمنية.
  • أهمية تحليل البيانات الزمنية في الأعمال.
  • تطبيقات عملية لتحليل البيانات الزمنية.
• التنبؤ باستخدام بيانات الزمن
  • طرق التنبؤ باستخدام البيانات الزمنية.
  • تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات الزمنية.
  • استخدام نماذج التنبؤ في اتخاذ القرارات.