تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي في الإحصاء وتحليل البيانات، لتأهيل المشاركين على استخدام الأساليب الإحصائية الحديثة في تحليل البيانات واتخاذ القرارات المبنية على نتائج رقمية دقيقة. يعكس هذا البرنامج حاجة المؤسسات المتزايدة إلى أدوات كمية تساعد في فهم الاتجاهات، واكتشاف المشكلات، وقياس فعالية الخطط والبرامج بطريقة علمية.

يركز البرنامج على بناء قاعدة معرفية قوية في علم الإحصاء، ويجمع بين الفهم النظري والمهارة التطبيقية في تحليل البيانات. ويمنح المشاركين القدرة على التعامل مع البيانات الخام، واستخلاص المؤشرات الداعمة لصنع القرار في بيئات العمل المختلفة، سواء كانت مؤسسات حكومية، شركات خاصة، مراكز أبحاث، أو منظمات غير ربحية.

كما يتناول البرنامج المفاهيم الإحصائية الأساسية، وطرق جمع البيانات وتنظيمها، وأساليب التمثيل البياني، بالإضافة إلى تطبيقات الاحتمالات، اختبارات الفرضيات، وتحليل التباين والانحدار، مع تدريب عملي على برامج تحليل البيانات مثل Excel وSPSS لتوظيف المعرفة النظرية في مواقف عملية واقعية.

الفئة المستهدفة

• موظفو أقسام التخطيط والتحليل الاستراتيجي.
• الإحصائيون والمحللون العاملون في القطاعين العام والخاص.
• الأكاديميون والباحثون في مجالات العلوم الاجتماعية والاقتصادية.
• مسؤولو قواعد البيانات وأنظمة المعلومات في المؤسسات.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم الأساسيات الإحصائية المتعلقة بجمع وتفسير وتحليل البيانات.
• استخدام الأدوات الإحصائية المناسبة لتلخيص البيانات وعرضها بصريًا.
• تطبيق مفاهيم التوزيعات الاحتمالية والاستدلال الإحصائي في التحليل.
• تحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام الأساليب الإحصائية المتقدمة.
• توظيف برامج تحليل البيانات مثل Excel أو SPSS في التحليل التطبيقي.

• المفاهيم العامة للإحصاء والبيانات
  • الفرق بين البيانات النوعية والكمية
  • مصادر البيانات وأهميتها في التحليل
  • أنواع المقاييس الإحصائية واستخداماتها
• طرق جمع البيانات وتنظيمها
  • الاستبيانات والملاحظات والمقابلات
  • أساليب الترميز والتجميع
  • إنشاء جداول التوزيع التكراري
• مقاييس النزعة المركزية والتشتت
  • الوسط والوسيط والمنوال
  • الانحراف المعياري والتباين والمدى
  • تفسير دلالة هذه المقاييس في تحليل النتائج
• التمثيل البياني للبيانات
  • الرسوم البيانية: الأعمدة، الدوائر، الصناديق
  • استخدام الرسوم لتوضيح الأنماط والاتجاهات
  • أدوات البرمجيات لعرض البيانات بصريًا
• أساسيات الاحتمالات في التحليل الإحصائي
  • المفهوم الرياضي للاحتمال
  • قواعد الاحتمال ومبدأ الجمع والتقاطع
  • تطبيقات الاحتمال في اتخاذ القرار
• التوزيعات الاحتمالية الشائعة
  • التوزيع الطبيعي وخصائصه
  • التوزيع الثنائي والتوزيع البواسوني
  • استخدام الجداول الإحصائية
• اختبارات الفرضيات الإحصائية
  • صياغة الفرضيات الصفرية والبديلة
  • تحديد مستوى الدلالة وقيمة p
  • خطوات اختبار الفرضيات واتخاذ القرار
• تحليل التباين والانحدار
  • تحليل التباين الأحادي (ANOVA)
  • مقدمة في الانحدار الخطي البسيط
  • قراءة النتائج وتفسير المعاملات
• تحليل البيانات باستخدام Excel أو SPSS
  • إدخال البيانات وتنظيمها في البرنامج
  • إجراء التحليلات الوصفية والاستنتاجية
  • استخراج النتائج والتقارير التوضيحية
• قراءة النتائج الإحصائية واتخاذ القرار
  • ترجمة الأرقام إلى استنتاجات عملية
  • تجنب الأخطاء الشائعة في التحليل
  • دور التحليل الإحصائي في تحسين الأداء المؤسسي