في عالم اليوم الذي يشهد تحولًا تقنيًا سريعًا، تبرز الذكاء الاصطناعي (AI) كقوة تحويلية في مجالات متعددة، خاصة في الهندسة. تدرك الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير أن الهندسة تستفيد كثيرًا من تقدم الذكاء الاصطناعي، حيث يعزز ذلك من منهجيات التصميم، ويساهم في تبسيط عمليات التصنيع، ويعزز كفاءة إدارة المشاريع.

مع مواجهة مشاريع الهندسة لتحديات معقدة، مثل الحاجة إلى تصاميم مبتكرة، وعمليات تصنيع دقيقة، وصيانة فعالة، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة حاسمة لتحقيق هذه الأهداف. فهو يمكّن من تحليل كميات هائلة من البيانات، ويقدم رؤى قيمة، ويقوم بأتمتة المهام الروتينية، مما يعزز قدرة المهندسين على توفير حلول هندسية أكثر تقدمًا وفعالية.

الفئة المستهدفة

• مهندسو التصميم الذين يرغبون في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين أساليب التصميم وإدارة المشاريع الهندسية.
• مهندسو التصنيع والتشغيل المهتمون بتطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التصنيع والصيانة التنبؤية.
• المهنيون في تحليل البيانات الذين يتطلعون إلى استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل وتحسين الأداء الهندسي.
• مدراء المشاريع الهندسية الذين يرغبون في فهم كيفية تحسين إدارة المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقدير التكاليف، جدولة الموارد، وتحسين عمليات التخطيط.
• المطورون والمهندسون البرمجيون الذين يسعون لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات الهندسية وحلول الأتمتة.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الهندسة، من التصميم إلى التصنيع والصيانة.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد تصاميم جديدة بناءً على معايير محددة.
• استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التصميم وتحسين الأداء.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأعطال وإجراء الصيانة قبل حدوث المشاكل.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التصنيع وزيادة الكفاءة.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المشروع وتخطيط الموارد بكفاءة.
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تقدير التكاليف وإدارة الجدول الزمني للمشاريع.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتحسين أداء الهياكل الهندسية.
• التحديات التقنية المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في المشاريع الهندسية وتعلم كيفية معالجتها.
• القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة، مثل الخصوصية والأمان.

• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي والهندسة
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية.
  • مقدمة إلى أدوات مثل TensorFlow، PyTorch، وScikit-Learn.
  • أساسيات تصميم المنتجات والهياكل.
  • استخدام البيانات لتحسين القرارات الهندسية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصميم الهندسي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد تصاميم جديدة بناءً على معايير محددة.
  • استعراض أدوات مثل Autodesk Generative Design.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التصميم وتحسين النتائج.
  • تطبيق تقنيات التحليل لتحسين التصميمات.
• الذكاء الاصطناعي في التصنيع والتشغيل
  • استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعطال وإجراء الصيانة قبل حدوث المشاكل.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التصنيع وتحقيق الكفاءة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في الروبوتات لتحسين الإنتاجية وجودة التصنيع.
• إدارة المشاريع الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المشروع وتخطيط الموارد.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في تقدير التكاليف والجدول الزمني للمشاريع.
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط المشاريع وإدارة العمليات.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأنظمة والهياكل
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة وتحليل الأنظمة المعقدة.
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء وتحسين الأنظمة.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الهياكل وتحسين التصميمات الهندسية.
• التعامل مع التحديات والأخلاقيات
  • التعامل مع التحديات التقنية في دمج الذكاء الاصطناعي في المشاريع الهندسية.
  • الخصوصية، الأمان، وتأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة.
  • كيفية ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخلاقية وآمنة.