في العصر الرقمي المتسارع، يشهد عالم المحاسبة تحولًا جذريًا بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لقد أضحى الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية حديثة، بل أداة أساسية في تعزيز فعالية ودقة عمليات المحاسبة. تقدم هذه التقنية أدوات متقدمة قادرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات، والتنبؤ بالاتجاهات المالية، وتحسين اتخاذ القرارات.

المحاسبة الشاملة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين الابتكار التكنولوجي والخبرة المحاسبية التقليدية لتقدم حلاً متكاملاً يضمن دقة المعلومات المالية، ويعزز الكفاءة التشغيلية، ويقلل من الأخطاء البشرية. من خلال الاستفادة من الخوارزميات الذكية والتحليل البياني، يمكن للأنظمة المحاسبية الآن تقديم رؤى أعمق وتحليلات أكثر تعقيدًا، مما يمكن الشركات من اتخاذ قرارات مالية مستنيرة وأكثر استبصاراً.

الفئة المستهدفة

• المحاسبون والمراجعون.
• مديرو الحسابات الذين يتولون المسؤولية عن إدارة الفرق المحاسبية واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• الطلاب والباحثون الذين يدرسون المحاسبة أو المجالات ذات الصلة ويرغبون في اكتساب مهارات تقنية جديدة تواكب أحدث الاتجاهات في مجالهم.
• المستشارون الماليون.
• رواد الأعمال ومديرو الشركات الصغيرة والمتوسطة.
• المديرون التنفيذيون الذين يسعون لفهم كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تعزز من الأداء المالي للمنظمات وتساهم في تحقيق أهداف النمو والاستدامة.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وتحليل البيانات.
• استخدام البرمجيات الذكية لأتمتة المهام المحاسبية الروتينية مثل تسجيل المعاملات، إعداد التقارير، ومراقبة الحسابات.
• تحليل كميات ضخمة من البيانات المالية لاستخراج رؤى قيمة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• استخدام أدوات التحليل البياني والتنبؤ لدعم اتخاذ القرارات المالية.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة عمليات المراجعة والتدقيق، بما في ذلك اكتشاف الاحتيال وتحليل البيانات غير الطبيعية.
• دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الإدارة المالية لتحسين التنبؤات المالية وتخطيط الميزانيات.
• التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة، مثل حماية البيانات الشخصية والامتثال للوائح القانونية.

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)
  • تعريف الذكاء الاصطناعي: مفاهيم أساسية وتطور الذكاء الاصطناعي.
  • أنواع الذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة، التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي الموجه.
  • التطبيقات العامة للذكاء الاصطناعي: كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة.
• الذكاء الاصطناعي في المحاسبة: المفاهيم والتطبيقات
  • أهمية الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.
  • أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.
• أتمتة المهام المحاسبية باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تسجيل المعاملات وتحديث السجلات المالية.
  • أدوات وتقنيات لتوليد تقارير مالية دقيقة وسريعة.
  • مراقبة الحسابات والكشف عن الأخطاء والمخالفات.
• تحليل البيانات المالية بالذكاء الاصطناعي
  • التعامل مع كميات ضخمة من البيانات المالية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات المالية وتوقع النتائج المستقبلية.
  • تحسين فهم الأداء المالي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• تحسين عمليات المراجعة والتدقيق
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق.
  • الكشف عن الاحتيال المالي والتلاعب.
  • استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي.
• استراتيجيات الإدارة المالية المتقدمة
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط الميزانيات وإدارة الموارد.
  • تحليل البيانات لتطوير استراتيجيات نمو مستدامة.
• الاعتبارات الأخلاقية والأمنية
  • استراتيجيات لضمان أمان المعلومات المالية وحمايتها من التهديدات.
  • المتطلبات القانونية والتشريعات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.
  • القضايا الأخلاقية المرتبطة بجمع وتحليل البيانات المالية.