الفئة المستهدفة

• المحللون الماليون.
• مديرو الصناديق والمستثمرون المؤسسيون.
• مديرو المخاطر المالية.
• المستشارون الماليون.
• رواد الأعمال وأصحاب المشاريع الناشئة.
• مديرو ومحللو البيانات.
• الخبراء الماليون في الشركات الكبيرة.
• المهتمون بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المالية.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفهوم التحليلات التنبؤية وأهميتها في المجال المالي.
• استخدام البيانات التاريخية والنماذج الإحصائية للتنبؤ بالاتجاهات المالية المستقبلية.
• أسس الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليلات المالية وتوقع الاتجاهات.
• الأدوات البرمجية والتقنيات المستخدمة في التحليل التنبؤي.
• جمع وتنظيف البيانات الكبيرة المتعلقة بالشؤون المالية.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة واستخراج رؤى دقيقة.
• استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين استراتيجيات الاستثمار واتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.

• مقدمة في التحليلات التنبؤية المالية
  • تعريف التحليلات التنبؤية وأهميتها في السياق المالي.
  • الفرق بين التحليلات التنبؤية والوصفية.
  • كيف تساهم التحليلات التنبؤية في تحسين استراتيجيات الاستثمار، إدارة المخاطر، والتخطيط المالي.
• مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)
  • أسس الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
  • التقنيات الرئيسية: التعلم الآلي، الشبكات العصبية، خوارزميات التحسين.
  • استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، مثل التنبؤ بأسعار الأسهم والكشف عن الاحتيال.
• جمع ومعالجة البيانات الكبيرة
  • مصادر البيانات المالية (البيانات التاريخية، البيانات الحية، البيانات غير المنظمة).
  • تقنيات تنظيف وتحضير البيانات للتحليل.
  • أدوات وتقنيات تحليل البيانات الكبيرة، مثل Hadoop وSpark.
• بناء النماذج التنبؤية
  • تصميم وبناء نماذج تنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • خوارزميات شائعة في التحليلات التنبؤية مثل الانحدار الخطي، الغابات العشوائية، والشبكات العصبية.
  • تقييم أداء النماذج باستخدام مؤشرات مثل دقة التنبؤ، F1-score، ومنحنى ROC.
• تطبيق التحليلات التنبؤية في إدارة المخاطر واستراتيجيات الاستثمار
  • استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الفرص الاستثمارية وإدارة المحفظة.
  • استخدام النماذج التنبؤية لتقييم المخاطر وتحسين استراتيجيات إدارة المخاطر.
• التعامل مع التحديات الأخلاقية والتنظيمية
  • التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التحليلات المالية.
  • القوانين واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات المالية.
• تطوير مهارات اتخاذ القرارات الاستراتيجية
  • استخدام نتائج التحليلات التنبؤية في اتخاذ قرارات استراتيجية.
  • تحليل وتفسير نتائج النماذج التنبؤية لتطوير استراتيجيات مالية فعالة.