أتمتة العمليات المحاسبية باستخدام الذكاء الاصطناعي هي واحدة من التطورات التكنولوجية الرائدة التي تعيد تشكيل المشهد المالي والإداري في مختلف المؤسسات. في السنوات الأخيرة، شهدنا زيادة ملحوظة في اعتماد التكنولوجيا لتحسين كفاءة وفعالية أنظمة المحاسبة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من استراتيجيات الأتمتة الحديثة.

تشمل المزايا الرئيسية لأتمتة المحاسبة باستخدام الذكاء الاصطناعي تحسين الدقة وتقليل الأخطاء البشرية، بالإضافة إلى زيادة السرعة والقدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة. من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات المتقدم، يمكن للأنظمة الذكية تصنيف المعاملات المالية، وإعداد التقارير، ومراقبة الامتثال، وحتى التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بدقة أكبر.

ومع ذلك، على الرغم من الفوائد الكبيرة التي تقدمها أتمتة المحاسبة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإنها تأتي أيضًا مع تحديات خاصة بها. تحتاج المؤسسات إلى معالجة قضايا تتعلق بالأمان وحماية البيانات، فضلاً عن الحاجة إلى تدريب الموظفين لاستخدام هذه التكنولوجيا بكفاءة. تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير برامج تدريبية لمساعدة المؤسسات في التغلب على هذه التحديات وتنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتها المحاسبية.

الفئة المستهدفة

• المحاسبون والمراجعون الماليون.
• مديرو المالية والمحاسبة.
• خبراء تكنولوجيا المعلومات.
• طلاب المحاسبة والمالية.
• رواد الأعمال وأصحاب الشركات الصغيرة والمتوسطة.

أهداف البرنامج

في نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطبيقاتها في مجال المحاسبة.
• الأدوات والبرمجيات المستخدمة في أتمتة المحاسبة بالذكاء الاصطناعي.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي في حالات واقعية، مثل أتمتة إعداد التقارير، إدارة الفواتير، ومراقبة الامتثال.
• الفوائد التي يمكن تحقيقها من الأتمتة، مثل تقليل الوقت والتكاليف، وكذلك التحديات المحتملة وكيفية التعامل معها.
• حماية البيانات المحاسبية وضمان الأمان السيبراني في سياق استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تحليل البيانات واستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات.
• كيفية التكيف مع التغييرات التكنولوجية والابتكارات في مجال المحاسبة.
• تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المحاسبية الموجودة بالفعل.

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي
  • تعريف الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)
  • التطورات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
• أتمتة عمليات المحاسبة
  • مفاهيم أتمتة المحاسبة
  • المهام القابلة للأتمتة في المحاسبة
    • إدخال البيانات
    • إدارة الفواتير والمصروفات
    • إعداد التقارير المالية
    • التحقق من الامتثال والرقابة الداخلية
• أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة
  • البرمجيات والأدوات الرئيسية
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل البيانات
  • الخوارزميات والتعلم الآلي في التصنيف والتنبؤ
• التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في المحاسبة
  • أمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء
  • محاكاة وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في البيئة المحاسبية
• الأمان وحماية البيانات
  • التهديدات الأمنية والتحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي
  • استراتيجيات لحماية البيانات المحاسبية
  • سياسات الأمان وحماية المعلومات
  • التحقق من الامتثال للمعايير القانونية والتقنية
• إدارة التغيير وتنفيذ الأتمتة
  • كيفية التخطيط لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في عمليات المحاسبة
  • دمج الأتمتة مع الأنظمة الحالية
  • تدريب الموظفين وتعليمهم استخدام الأدوات الجديدة
  • التعامل مع مقاومة التغيير والابتكار